チャプター

• 01：AIの基礎知識
• 02：Pythonについて学ぼう
• 03：AIと機械学習の仕組み
• 04：Pythonでパーセプトロンを書いてみよう①
• 05：Pythonでパーセプトロンを書いてみよう②
• 06：Pythonでパーセプトロンを書いてみよう③
• 07：SVMについて学ぼう
• 08：クレジットカード審査ができるAIを構築しよう①
• 09：クレジットカード審査ができるAIを構築しよう②
• 10：クレジットカード審査ができるAIを構築しよう③
• 11：クレジットカード審査ができるAIを構築しよう④
• 12：クレジットカード審査ができるAIを構築しよう⑤
• 13：学習済みモデルを利用して予測モデルを作ろう
• 14：データ検証手法について学ぼう①
• 15：データ検証手法について学ぼう②
• 16：自然言語処理
• 17：自然言語処理を使って社内文書分類をしよう①
• 18：自然言語処理を使って社内文書分類をしよう②
• 19：ニューラルネットワークのクラス分類をしてみよう①
• 20：ニューラルネットワークのクラス分類をしてみよう②
• 21：ニューラルネットワークのクラス分類をしてみよう③
• 22：ニューラルネットワークのクラス分類をしてみよう④
• 23：ニューラルネットワークのクラス分類をしてみよう⑤
• 24：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう①
• 25：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう②
• 26：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう③
• 27：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう④
• 28：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう⑤
• 29：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう⑥
• 30：畳み込みニューラルネットワークを使って表情識別をしてみよう⑦
• 31：学習済みCNNアーキテクチャを使って精度を上げよう①
• 32：学習済みCNNアーキテクチャを使って精度を上げよう②
• 33：学習済みCNNアーキテクチャを使って精度を上げよう③
• 34：RNNについて学ぼう①
• 35：RNNについて学ぼう②
• 36：RNNについて学ぼう③
• 37：各種データの取り扱い事項について学ぼう①
• 38：各種データの取り扱い事項について学ぼう②
• 39：各種データの取り扱い事項について学ぼう③
• 40：各種データの取り扱い事項について学ぼう④
• 41：全体振り返り